SAS台灣、天下實驗室的「台灣企業AI領先度大調查」發現，台灣企業的AI落地關鍵點，在於制定AI績效的衡量標準。台灣企業在制定AI績效的衡量標準時，「提升營運效率」最為重要，其次則為「降低營運成本」。
SAS台灣業務顧問部副總陳新銓表示，根據最新的調查發現，整體而言，先進者、跟隨者、觀望者等三大族群認為，台灣企業在制定AI績效的衡量標準上，以「提升營運效率」最為重要，其次為「降低營運成本」。
若以產業來區分，金融、製造業、零售／流通／服務業也認為「提升營運效率」最重要。然而，個別產業重視的績效指標卻大不同，對金融業而言，較其他產業更重視「提升客戶滿意程度」、「業務創新程度」。製造業、零售／流通／服務業則較強調「降低營運成本」。進一步分析企業內部各職等，對AI績效指標的看法，仍舊一致認同「提升營運效率」是導入AI成功與否的關鍵。
進一步深究各職等的重要性排序，其中，近60%企業負責人，亦視「品牌市占率」為重要績效指標；55%中高階主管，也看重「業務創新程度」；但70%一般職員與專業人員卻認為「降低營運成本」才是重要指標。
此結果顯示，決策層級與執行層級對AI成功與否的績效指標有認知落差。決策層級仍期望有品牌效益，希望客戶體驗更有感，但執行層級則堅守成本概念。也代表決策層級與執行層級之間需要將溝通透明化，才能讓AI專案更有創新的空間。
對於內部溝通，陳新銓也建議，專案成員可適時運用外部顧問來說服決策者，此外，對推動專案影響到的各單位，也要每個階段都有對談跟告知受益處，取得橫向的認同，才可彌平認知落差。
June 27, 2020 at 10:47PM
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制定AI績效衡量標準關鍵…提升營運效率 列首要任務 - udn 聯合新聞網
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